chatGPTで議事録作成にトライ

import openai

# 入力する音声ファイル
fname = "your-file-name.mp3"
# APIキーが格納されたファイルへのパス
openai.api_key_path = 'your-file-name.txt'

audio_file = open(fname, "rb")
transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file)
txt = transcript['text']
f = open(fname + ".txt", "w")
f.write(txt)
f.close()

# テキストファイルから文字列を読み込む

fname_with_extension = fname + ".txt"
with open(fname_with_extension, 'r', encoding='cp932') as file:
    content = file.read()

# 空白またはタブで区切られた単語ごとに改行する
words = content.split()  # 空白文字（スペース、タブ、改行）で区切る
new_content = '\n'.join(words)

# 改行後の文字列をファイルに書き込む
with open(fname_with_extension, 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(new_content)

# ファイル名のリスト（出来上がったファイルを読み込ます）
file_names = ["your-text.txt"]


# 議事録
transcript = "与えられたテキストから議事録を作成して下さい。"

# 各ファイルのテキストを読み取り、議事録に結合
for file_name in file_names:
    with open(file_name, "r", encoding="utf-8") as file:
        transcript += file.read()

# ChatGPTにテキストを渡して生成されたテキストを取得
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",  # 使用するモデルの指定
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": transcript}
    ],
  max_tokens=1000  # 生成されるテキストの最大トークン数
)
# ChatGPTの生成テキストを取得
generated_text = response['choices'][0]['message']['content']

# 議事録を出力
with open("transcript_with_gpt.txt", "w", encoding="utf-8") as output_file:
    output_file.write(generated_text)

print("議事録が生成されました。")