機械学習とは、コンピューターが学習する大量のデータを学習することで、人がプログラムすることなく問題を解決することができるようになる技術です。
機械学習は、大量のデータからパターンを認識して、そのパターンを使って未知のデータに対する予測や分類を行います。
機械学習の種類としては、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習があります。
教師あり学習は、データに正解ラベルがあり、そのラベルを使って学習する方法です。
教師なし学習は、データに正解ラベルがなく、パターンを見出すことでクラスタリングや次元削減などを行う方法です。
半教師あり学習は、教師あり学習と教師なし学習を組み合わせた方法で、正解ラベルのないデータに対して識別できるようにする方法です。
強化学習は、報酬を最大化するように行動を選択する手法で、自己学習によって最適な行動を選択できるようになります。
機械学習は、ビジネス分野や医療分野、自動運転技術、音声・画像認識技術など、様々な分野で応用されています。