データ分析は、大量のデータを集め、分析し、パターンや傾向を特定することで、ビジネス上の意思決定を支援するためのプロセスです。
データ分析は、ビジネスの修正やプロダクトの改善を推進することを可能にし、失敗から学習できる機会を提供することができます。
データ分析の手法には、統計学、機械学習、データマイニング、ビジュアライゼーションなどがあります。
これらの手法を使うことで、データからインサイト(洞察)を得ることができます。
データ分析は、企業でのマーケティング、人事、財務などの多くの領域で使用されています。
さらに、医療、天気予報、エネルギー管理など、様々な産業でも使用されています。
最近では、ビッグデータと呼ばれるような、膨大な量のデータが利用可能になってきたことで、データ分析の重要性が高まっています。
ビッグデータは、従来のデータとは異なり、様々な形式やソースから収集されます。
それゆえ、ビッグデータの解析には、新しい方法論や技術が必要になります。