MCPとは？

MCPとは、Model Context Protocolの略です。AIアプリケーションが、外部のデータソースやツール、業務システムとつながるための共通プロトコルとして注目されています。

AIエージェントを業務で使うとき、重要になるのは「AIが何を知っているか」だけではありません。必要なときに社内データを取りに行けるか、許可された範囲のツールを使えるか、操作の記録を残せるかが重要になります。MCPは、その接続部分を標準化するための仕組みです。

なぜMCPが必要なのか？

これまでAIと業務システムをつなぐには、アプリごとに個別のAPI連携を作る必要がありました。Slack用、Google Drive用、社内DB用、基幹システム用というように、接続方法がばらばらになると、開発も運用も複雑になります。

MCPでは、データや機能を提供する側をMCP Server、AIアプリケーション側をMCP Clientとして考えます。AIはMCP Serverを通じて、許可された情報や操作へアクセスします。

MCP Serverは、AIに対して「このデータを読める」「この操作ができる」といった能力を公開する窓口です。たとえば、社内FAQ、顧客管理システム、在庫データ、日報、ドキュメント、問い合わせ履歴などを、AIが扱いやすい形で提供できます。

ただし、MCP Serverを作れば何でも安全になるわけではありません。どのデータを出すか、誰の権限で読むか、書き込みを許すか、外部送信を防ぐか、ログをどう残すかを設計する必要があります。